风险检测：设备智能的创新应用！

2024年5月30日

2023年一年，全球电商零售额估值已高达6.8万亿美元，预计在未来几年将增长39%（Statista）。不过，众所周知，随之而来的欺诈攻击也会正向增长。

随着行业科技的发展，市场上已经出现了多种多样的欺诈检测和预防工具，能够适应不同线上场景，各有其独到之处。对金融机构而言，这是应对欺诈的一剂良药，但如何根据自身实际需求做出正确最佳选择也是一个挑战。

本期推文，我们将为您深入剖析HiTRUST的Veri-id人工智能方案的独特优势，以及其可以适用的场景，为您在应对欺诈，推动业务发展方面提供参考。

Veri-id是HiTRUST自主研发的的系统，以人工智能和机器学习技术为支持，旨在帮助金融机构和在线平台即时发现欺诈风险，预防欺诈发生。

Veri-id系统包含（基于设备智能概念的）设备指纹、可释的人工智能技术、规则引擎系统、可视化数据的管理后台等。

为了帮助机构强化欺诈预防能力，我们从您的业务发展需要和您客户的体验需求出发，历经二十多年研发，终于推出这一创新方案，真正做到多角度地全面分析交易场景，灵活预测和识别风险，同时兼顾安全性和流畅性，保障用户体验，助力业务发展。

I在了解这一职能欺诈检测系统的心脏——设备指纹之前，有必要先搞清楚设备智能这一概念，这是发现可以欺诈活动至关重要的一环。

欺诈方案多种多样，各个提供商都有自己的独到技术，在网际威信，我们相信设备本身就有很多潜在信息可供研究，通过收集和分析设备信息，以此为基础，我们就可以锁定潜在的欺诈活动，这一流程就是设备智能。在Veri-id中，设备智能由我们的专利技术DiiA(设备身份识别与分析)实现。

作为人类，我们有一些生物特征是独一无二，各不相同的，如DNA、虹膜、面部、指纹等。那么在Veri-id中，我们将此想法应用与设备，相信每个设备都会有自己特征——设备指纹。

Veri-id设备指纹将成为设备的唯一标识符，包含了DiiA收集而来的100个设备属性信息，如硬件、操作系统、IP地址、浏览器和异常行为，系统可以对此进行长期追踪与审查。

这些收集到的数据点可以很好地帮助Veri-id检测异常情况。例如，一个美国的用户，通常消费商品都是本地的日杂百货，以及咖啡等。但是本次其设备指纹显示位置变换到新加坡，使用了源自中古的VPN，这就可能被系统认定为异常情况。

如果客户的历史数据显示有旅行用品购买记录，比如美国到新加坡的机票或预定新加坡当地酒店，那么发卡机构会认为该客户可能要去新加坡旅行，这一行为有一定合理性。

相比之下，如果历史数据无位置变化信息，那当前这一交易风险系数高，发卡机构可以对此发起强验证要求或拒绝当前交易，最终决定取决于发卡机构自定义的风险水平（Veri-id的风险评分）和相关决策。

显而易见，作为风险决策过程的一部分，设备指纹技术在从用户设备检测交易差异和异常方面起着至关重要的作用，可以很好地帮助机构锁定并预防欺诈。这一技术的最大优点是，机构不需要采用额外步骤就可以收集到设备信息，一旦消费者进入站点或平台并登陆账号，其相关设备信息收集工作就开始了。

如前所述，设备指纹DiiA技术可以帮助机构收集并合理分析设备信息，这为Veri-id开展风险预防工作提供了很有利的参考，不过，Veri-id强大之处不止于此。

作为亚洲在线支付安全的开发商和供应商，我们始终将安全和用户体验置于首要地位。想探索更多关于Veri-id的强大组件信息吗？想知道它们如何一起协作即时甄别风险并防止欺诈的吗？

想更多地了解3-D安全，AI/ML智能欺诈检测系统，FIDO免密验证……吗？欢迎访问我们官网其他板块内容！